Krovinių logistika Vokietijos link naudojant AI analizę

Įvadas

Dirbu tarptautiniuose pervežimuose jau beveik penkiolika metų ir galiu pasakyti vieną dalyką – Vokietijos kryptis visada buvookiaip sudėtingesnė nei atrodo. Prieš porą metų pradėjome naudoti AI analizę savo maršrutų planavimui ir tikrai ne viskas buvo taip sklandu, kaip kartais marketinge rašo. Bet rezultatai kalba patys už save – per pastaruosius metus mūsų pristatymų į Vokietiją laikas sumažėjo vidutiniškai 12 proc., o sąnaudos – maždaug 8 proc. Šiame straipsnyje pakalbėsime apie tai, kaip iš tikrųjų veikia AI analizė krovinių logistikoje Vokietijos link, kokios problemos kyla ir ar verta investuoti į tokius sprendimus. Pasakosiu tau kaip draugui, nes pats per daug metų mačiau ir gerų, ir labai blogų pavyzdžių.

Kaip AI keičia krovinių pervežimą į Vokietiją

Ar AI tikrai gali pagerinti mano pervežimus į Vokietiją?

Gali, bet ne automatiškai. Pirmiausia reikia suprasti, kad AI nėra stebuklingas sprendimas – tai įrankis, kuris duoda naudą tik tada, kai turi kokybiškus duomenis. Mes pradėjome naudoti AI sistemą prieš dvejus metus ir pirmus šešis mėnesius tiesiog rinkome duomenis – kiekvieną vėlavimą, kiekvieną papildomą išlaidą, kiekvieną problemą su dokumentais. Tik po to AI pradėjo duoti realią naudą. Taigi jei tikėjaisi, kad įdiegsi sistemą rytoj ir kitą dieną viskas bus gerai – taip neveiks. Bet jei turi kantrybės ir kokybišką informaciją, rezultatai tikrai bus.

Kokie duomenys reikalingi AI analizei?

Reikia visko, kas susiję su tavo pervežimais. Pradėkime nuo pačių paprasčiausių dalykų – krovinio svoris, matmenys, krovinio tipas, pakrovimo vieta Lietuvoje ir iškrovimo vieta Vokietijoje. Bet čia tik pradžia. Taip pat reikia istorinių duomenų apie vėlavimus konkrečiuose maršrutuose, oro sąlygų, eismo intensyvumo, netgi savaitės dienos ir metų laiko. Mes, pavyzdžiui, pradėjome rinkti duomenis apie tai, kada Vokietijos muitinėje būna didžiausi eilės – ir paaiškėjo, kad penktadieniais po pietų visada prasčiau. Dabar tokiu metu tiesiog vengiame tam tikrų sienos perėjimų.

Kaip AI numato galimas problemas kelyje?

Čia prasideda tikrasis žaidimas. AI analizuoja šimtus kintamųjų ir randa modelius, kurių žmogus paprasčiausiai nepastebėtų. Pavyzdžiui, mūsų sistema kartą pastebėjo, kad tam tikras maršrutas per Bad Homburg regioną nuolat turėjo problemų, kai oro temperatūra buvo tarp 25 ir 28 laipsnių. Pasirodo, ten tiesiog dažniau prasideda automobilių gedimai dėl perkaitimo. Dabar sistema automatiškai siūlo alternatyvų maršrutą, kai numato tokią situaciją. Žmogus to niekada nebūtų pastebėjęs, nes reikėtų per daug duomenų apdoroti.

Ar galiu pasitikėti AI sprendimais visiškai?

Čia reikia būti atsargiam. Aš pats turėjau situaciją, kai AI siūlė maršrutą per Lenkiją, kuris atrodė idealiai pagal visus parametrus – greičiau, pigiau, mažiau eismo. Bet aš asmeniškai žinojau, kad ten tuo metu vyksta kelio remonto darbai, kurie dar nebuvo įkelti į sistemą. Pasitikėjau savo žiniomis ir pakeitėme maršrutą – ir gerai padarėme, nes būtume praradę bent dvi valandas. Taigi AI yra puikus pagalbininkas, bet galutinis sprendimas visada turi likti žmogui. Ypač kai turi specifinės informacijos, kurios sistema dar neturi.

Kiek kainuoja AI analizės sistema?

Kainos labai skiriasi. Yra paprastų sprendimų, kurie kainuoja kelis šimtus eurų per mėnesį – jie daugiausiai analizuoja maršrutus ir siūlo optimizaciją. Brangesnės sistemos, kurios integruojamos su jūsų turima programine įranga, gali kainuoti kelis tūkstančius per mėnesį, bet jos duoda žymiai daugiau naudos. Mes išleidome apie 15 tūkstančių eurų pradiniam diegimui ir dabar mokame apie 800 eurų per mėnesį. Per metus sutaupome maždaug 25 tūkstančius eurų tiesiog sąnaudų – nekalbant apie geresnį klientų aptarnavimą.

Praktiniai AI taikymo aspektai

Kaip pradėti naudoti AI savo įmonėje?

Pradėk nuo mažo. Tikrai nereikia iš karto diegti visą sistemą. Mes pradėjome nuo vienos paprastos programos, kuri analizavo tik maršrutus iš Kauno į Frankfurtą. Tik kai pamatėme rezultatus, pradėjome plėsti. Patarimas – pradėk nuo tos krypties, kuri tau kelia daugiausiai problemų. Mums tai buvo būtent Vokietija, nes ten labai didelė konkurencija ir klientai reikalauja tikslumo. Kai pamatėme, kad AI tikrai padeda, pradėjome naudoti visur.

Ar reikalingi specialūs kompiuteriniai įgūdžiai?

Iš tikrųjų – ne. Mes samdėme žmogų, kuris padėjo su diegimu, bet kasdien naudojasi sistema mūsų dispečerė, kuri neturi jokio specialaus IT išsilavinimo. Svarbiausia yra suprasti, ką sistema tau rodo ir kaip interpretuoti rezultatus. Kartais tenka šiek tiek pasimokyti, bet tikrai nereikia būti programuotoju. Be to, dauguma šiuolaikinių sistemų turi labai paprastą sąsają – tiesiog spaudai mygtukus ir gauni atsakymus.

Kiek laiko užtrunka kol matau pirmus rezultatus?

Priklauso nuo to, kokius duomenis jau turi. Jei turi gerą sistemą, kurioje kaupiasi informacija apie visus pervežimus – rezultatus gali matyti jau po kelių savaičių. Jei viską darai popieriuje arba netvarkingai – pirmiausia reikės susitvarkyti duomenis, o tai gali užtrukti kelis mėnesius. Mes savo duomenis tvarkėme apie pusę metų, kol sistema pradėjo duoti tikrai naudingus rezultatus. Bet vertėjo – dabar turime informaciją, su kuria galime planuoti ateitį daug geriau.

Ar AI gali padėti su dokumentais?

Taip, ir čia tikrai didelis potencialas. Mes naudojame atskirą sistemą dokumentų analizei – ji patikrina, ar visi reikalingi dokumentai yra, ar jose nėra klaidų, ar atitinka reikalavimus. Vieną kartą sistema pastebėjo, kad mūsų vairuotojo CMR važtaraštis buvo su neteisinga krovinio verte – skirtumas buvo tik 50 eurų, bet jei Vokietijos muitinė būtų pastebėjusi, būtume turėję problemų. Dabar sistema viską patikrina automatiškai ir mes tikrai ramiau miegame naktį.

Kaip AI padeda su vairuotojų planavimu?

Čia yra vienas didžiausių pranašumų. Sistema analizuoja vairuotojų darbo laiką, jų buvimo vietas, numatomus pristatymus ir siūlo optimalų planą. Pavyzdžiui, jei turi du vairuotojus – vieną Berlyne, kitą Miunchene – ir naują užsakymą į Hanoverį, sistema paskaičiuos, kuriam vairuotojui pigiau ir greičiau bus atlikti šį pervežimą. Žmogus taip greitai visko neapskaičiuos, nes reikia atsižvelgti į daugybę faktorių – darbo laiko apribojimus, kelių mokesčius, degalų kainas skirtingose vietovėse.

Dažniausiai užduodami klausimai

Ar verta naudoti AI mažai įmonei?

Manau, kad taip, bet reikia žinoti, ko tikėtis. Jei turi tik vieną ar du sunkvežimius, didelės sistemos tikriausiai neatsipirks. Bet yra paprastesnių sprendimų – netgi nemokamų programų, kurios gali padėti su maršrutų planavimu. Pagrindinis klausimas yra toks: ar tu praleidi daug laiko planuodamas maršrutus ir spręsdamas logistines problemas? Jei taip – tikrai verta bent išbandyti kokį nors paprastesnį sprendimą.

Kokie yra didžiausi AI trūkumai šioje srityje?

Didžiausias trūkumas – sistema nežino to, ko nežino. Jei kažkur yra naujas kelio remontas, jei prasidėjo streikas, jei pasikeitė muitinės darbo tvarka – AI to greičiausiai nežinos, kol kas nors tų duomenų neįves. Kitas trūkumas – sistema negali atsižvelgti į žmogiškus faktorius. Pavyzdžiui, jei žinai, kad tam tikras vairuotojas geriau dirba su tam tikro tipo kroviniais, AI to nežino ir gali pasiūlyti neoptimalų sprendimą. Reikia visada galvoti savo galva.

Kaip išsirinkti tinkamą AI sistemą?

Sunku patarti konkrečiai, nes priklauso nuo tavo poreikių. Bet galiu pasakyti, į ką mes atkreipėmėme dėmesį. Pirma – sistema turi būti lengvai integruojama su jau turimomis programomis. Antra – ji turi būti pakankamai lanksti, kad galėtum pridėti savo kintamuosius. Trečia – palaikymas turi būti geras, nes klausimų tikrai bus. Mes išbandėme tris sistemas, kol radome tinkamą. Taigi nepasiduok, jei pirma nepatiks.

Ar galima naudoti AI nemokamai?

Yra nemokamų įrankių, bet jie tikrai turi apribojimų. Google Maps ir panašios programos naudoja AI maršrutams planuoti, bet jos nėra skirtos būtent krovinių pervežimams. Jos nežino apie kelių mokesčius, apie sunkvežimų apribojimus, apie konkrečias Vokietijos eismo taisykles. Taigi nemokami įrankiai gali būti gera pradžia, bet jei nori tikros naudos, reikia investuoti į specializuotą sprendimą.

Kaip dažnai reikia atnaujinti duomenis?

Kuo dažniau, tuo geriau. Mes duomenis atnaujiname kasdien – kiekvienas naujas pervežimas, kiekviena nauja problema iš karto įvedama į sistemą. Jei duomenys bus seni, AI sprendimai bus netikslūs. Vieną kartą mes turėjome seną informaciją apie kelio remontą vienoje Vokietijos atkarpoje ir sistema siūlė maršrutą, kuris buvo jau nebegaliojantis. Taip praradome beveik tris valandas. Dabar labai atidžiai sekame, kad duomenys būtų aktualūs.

Ką daryti, jei sistema siūlo sprendimą, kuris manatrodo neteisingas?

Visada pasitikėk savo intuicija, jei turi gerą priežastį. Sistema dirba su duomenimis, bet tu gali turėti informacijos, kurios sistema neturi. Pavyzdžiui, jei žinai, kad tam tikru metu tam tikroje vietoje visada būna eismo, nors oficialiai tokios informacijos nėra – pasakyk tai sistemai. Dauguma sistemų turi galimybę pridėti savo kintamuosius. Mes taip ir darome – pridedame informaciją, kurią žinome iš patirties, ir sistema tada ją įvertina.

Ar AI gali pakeisti žmones?

Tikrai ne visiškai. AI gali atlikti daug techninio darbo, bet sprendimus vis dar priima žmonės. Be to, santykiai su klientais, derybos, netikėtų problemų sprendimas – čia žmogus vis dar nepakeičiamas. Aš matau AI kaip pagalbininką, kuris atlieka rutininį darbą, o žmogus gali skirti daugiau laiko sudėtingesniems uždaviniams. Per pastaruosius dvejus metus mes atleidome vieną žmogų dėl AI, bet tris kitus perkėlėme į kitus darbus, kur jie daro vertingesnį darbą.

Kaip AI padeda su degalų sąnaudomis?

Labai žymiai. Sistema analizuoja skirtingus maršrutus, skirtingus degalų kainas skirtingose vietovėse ir siūlo optimaliausią sprendimą. Pavyzdžiui, kartą sistema pasiūlė maršrutą, kuris buvo 20 kilometrų ilgesnis, bet degalai buvo tiek pigesni, kad iš viso sutaupėme apie 40 eurų. Be to, sistema seka kiekvieno vairuotojo degalų sąnaudas ir gali pastebėti, jei kažkas pradeda naudoti per daug degalų – tai kartais rodo technines problemas sunkvežimyje.

Ar verta naudoti AI tarptautiniams pervežimams į kitas šalis?

Vokietija yra gera pradžia, nes ten yra daug duomenų ir sistema gerai veikia. Bet kitos šalyse taip pat galima naudoti. Mes dabar naudojame sistemą visoms Europos kryptims – Pranczija, Nyderlandai, Belgija, Skandinavija. Kuo daugiau duomenų turi, tuo geresnius rezultatus gauni. Bet jei pradedi tik su Vokietija, tikrai pamatysi naudą.

Kaip AI padeda su pristatymo laiko tikslumu?

Čia tikrai didelis pokytis. Sistema analizuoja visus faktorius, kurie gali paveikti pristatymo laiką – eismą, oro sąlygas, muitinės darbo laiką, netgi savaitės dieną. Pavyzdžiui, sistema žino, kad pirmadienio rytą Vokietijos keliuose būna didžiausias eismo ir pagal tai planuoja laiką. Mūsų pristatymų tikslumas pagerėjo nuo maždaug 85 iki 94 procentų – ir tai tikrai svarbu, nes klientai vertina patikimumą.

Ar galima naudoti AI su senomis sistemomis?

Dažniausiai taip, bet gali prireikti papildomo darbo. Mes turėjome seną programą, kuri buvo dar nuo 2008 metų, ir reikėjo samdyti žmogų, kuris sukurtų tiltą tarp senos ir naujos sistemos. Buvo brangu, bet vertėjo, nes nenorėjome keisti visko iš karto. Jei tavo sistemos yra labai senos, gali būti paprasčiau tiesiog pereiti į naują sistemą, nei jungti seną su nauja.

Kokie yra saugumo aspektai naudojant AI?

Svarbu užtikrinti, kad tavo duomenys būtų saugūs. Mes renkame daug informacijos apie savo klientus ir pervežimus, ir nenorėtume, kad šie duomenys patektų į blogas rankas. Todėl rinkomės sistemą, kuri turi gerus saugumo sertifikatus ir duomenis saugo Europos Sąjungoje. Prieš renkantis sistemą, būtinai pasidomėk, kur tavo duomenys bus saugomi ir kaip bus apsaugoti.

Kaip išmatuoti AI naudą?

Mes naudojame kelis rodiklius. Pirma – sutaupytos sąnaudos degalams, kelių mokesčiams ir kitiems kaštams. Antra – pagerėjęs pristatymo tikslumas. Trečia – sumažėjęs laikas, skirtas planavimui. Ketvirta – klientų pasitenkinimas. Svarbu matuoti kelis dalykus, nes vien tik pinigų sutaupymas nerodo visos naudos. Mes per pirmus metus sutaupėme apie 15 tūkstančių eurų tiesiogiai, bet dar svarbiau – pagerėjo mūsų reputacija, nes pristatymai tapo patikimesni.

Ar galima naudoti AI tik dalį laiko?

Žinoma, sistema nėra privaloma naudoti visada. Mes kartais naudojame, kartais ne – priklauso nuo situacijos. Jei turi paprastą pervežimą, kurį jau gerai žinai, gali tiesiog padaryti pats. Bet jei turi sudėtingą situaciją – daug krovinių, daug vairuotojų, daug maršrutų – tada AI tikrai padeda. Svarbu suprasti, kad tai įrankis, o ne privalomas sprendimas.

Ką daryti, jei bijoju naujų technologijų?

Suprantu, pats buvo toks prieš porą metų. Bet galiu pasakyti, kad pradžia buvo daug lengvesnė, nei tikėjausi. Pradėk nuo mažo – išbandyk vieną paprastą programą, pasižiūrėk, kaip ji veikia. Nereikia iš karto keisti visos savo veiklos. Mes pradėjome tik su vienu maršrutu ir tik po to pradėjome plėsti. Jei kas nors neveiks – tiesiog nenaudok to. Bet jei veiks – naudos bus daug.

Ar AI gali padėti su naujų vairuotojų mokymu?

Netiesiogiai, bet taip. Sistema kaupia informaciją apie tai, kaip geriausia atlikti tam tikrus pervežimus, ir šią informaciją galima naudoti mokymams. Pavyzdžiui, naujam vairuotojui galima parodyti, kokius maršrutus naudojame, kokius dokumentus reikia pildyti, kokios yra dažniausios problemos ir kaip jų išvengti. Tai nėra tiesioginis AI naudojimas, bet duomenys, kuriuos sistema renka, yra labai naudingi mokymams.

Kaip elgtis su sistemų gedimais?

Kartais nutinka ir taip – sistema gali sugesti arba būti nepasiekiama. Mes visada turime atsarginį planą. Pirma – visada turime rankinius žemėlapius ir žinome pagrindinius maršrutus. Antra – mūsų dispečerė moka planuoti ir be sistemos. Trečia – jei sistema neveikia ilgiau, turime kontaktą įmonės, kuri teikia palaikymą. Svarbu nepriklausyti nuo vienintelės sistemos – visada turėk planą B.

Ar galima derinti kelias AI sistemas?

Mes taip ir darome. Vieną sistemą naudojame maršrutų planavimui, kitą – dokumentų analizei, trečią – vairuotojų planavimui. Jos nėra susijusios tarpusavyje, bet kiekviena atlieka savo darbą. Tai kainuoja daugiau, bet duoda geresnius rezultatus. Jei turi ribotą biudžetą, pradėk nuo vienos sistemos ir vėliau galėsi pridėti daugiau.

Kokie ateities planai naudojant AI?

Matome, kad technologija tobulėja labai greitai. Artėja laikas, kai bus galima naudoti dar išsamesnes sistemas – galbūt netgi visiškai automatizuotą planavimą. Bet kol kas esame patenkinti tuo, ką turime. Svarbiausia – nestovėti vietoje. Jei šiandien naudoji seną sistemą, po metų ji jau bus pasenusi. Reikia nuolat žiūrėti, kas naujo atsiranda ir bandyti naujus dalykus.

Išvada

Naudojant AI analizę krovinių logistikoje Vokietijos link tikrai verta – bet tik tuomet, jei turi kantrybės ir kokybiškų duomenų. Per pastaruosius dvejus metus mes sutaupėme nemažai pinigų, pagerinome pristatymų tikslumą ir sumažinome stresą savo komandai. Bet noriu pabrėžti – AI nėra stebuklas. Tai įrankis, kuris duoda naudą tik tada, kai žinai, kaip jį naudoti, ir visada galvoji savo galva. Jei svarstai, ar pradėti naudoti tokią sistemą – mano patarimas būtų: taip, bet pradėk nuo mažo ir nestenk per daug iš karto. Pamatysi rezultatus greičiau, nei tikiesi. O jei turi klausimų – kreipkis, patarsiu, ką žinau. Juk tarp mūsų, logistikos žmonių, visada reikia padėti vienas kitam.